PicGo 是一款开源免费的图片上传工具，支持Windows、macOS和Linux系统。它能够快速将本地图片上传到多种图床服务，并提供丰富的图片管理功能。PicGo还支持插件系统，用户可根据需求扩展其功能。

github配置

登录github，创建一个新的空的仓库

github-repository

Settings — Developer settings — 个人访问令牌 — 生成新令牌

github-personal-new-token

PicGo 配置

复制token密钥，只展示一次，切记保存！！！ 如果忘记了就再新建即可。

https://github.com/Molunerfinn/picgo/releases

  • 设置仓库名：用户名/仓库名
  • 设定分支名：之前默认是master，现在是main
  • 设定Token：就是刚才复制的那一段令牌密钥
  • 下面两个非必填

picgo-github

注意这里的自定义域名部分配置了Jsdelivr cdn加速地址，默认使用github的链接有时候不稳定，毕竟是外网

https://raw.githubsercontent.com/用户名/仓库名/分支

我们修改成cdn加速的

https://cdn.jsdelivr.net/gh/GitHub用户名/仓库名

如果担心图片重名，可以在Picgo的设置界面开启：上传前重命名 或 时间戳重命名

Picgo常见问题

Picgo配置文件

Picgo配置完成后，对应的仓库配置文件在 C:\Users\用户名\AppData\Roaming\picgo 目录下， 对应的文件名为 data.json ，如果主机重装或迁移，可以通过复制该文件进行迁移。

相册显示问题

如果Picgo对接的是一个已经存在的github仓库，已经存在的图片文件发现无法在相册中查看到。如果需要在相册上显示需要在本地数据库是增加对应的内容。对应的数据文件名是picgo.db。 看到这个名字我以为是使用的SQLite数据格式，发现通过 SQLite 无法打开。

1yang@361way:/mnt/d$ file picgo.db
2picgo.db: gzip compressed data

通过file命令查看，发现是压缩文件，通过winrar打开后，发现里面也是json格式。通过 PicGo store 项目也可以查看到其存储的格式。这里只列取其中一条，对应的格式类似如下：

1{"fileName":"toad-world.svg","width":242,"height":205,"extname":".svg","imgUrl":"https://img.361way.com/navimg/toad-world.svg","type":"s3","id":"8f28d2fe-de38-4fdf-904e-0d5e32638633","createdAt":,"updatedAt":}

不建议直接修改该文件内容，可以通过 github clone 先将存在图片的仓库拉取到本地，并执行 PicGo upload 命令进行上传操作，上传过程中，如果目标的github仓库中已经存在对应的该文件，实际上并不会执行上传动作，但会在本地的 picgo.db里更新对应的配置信息。

1# 打印所有图片文件
2Get-ChildItem -Path "D:\mysite\navimg" -Recurse -File | ForEach-Object { Write-Output $_.FullName }
3
4# 使用 picgo upload进行上传
5Get-ChildItem -Path "D:\mysite\navimg" -Recurse -File | ForEach-Object { & 'C:\Program Files\PicGo\PicGo.exe' upload $_.FullName }

同样的也可以通过picgo server进行上传，以下是python通过读取github目录内文件，并通过picgo server进行上传的脚本（脚本上半部分执行可以成功，后面格式还需要调整成picgo server要求的格式，由于命令方式直接可以解决，后面这半部分懒得调了，有兴趣的可以在此基础上更新）。

 1yang@361way:/mnt/d/mysite/r2img$ cat readapi.py
 2import requests
 3import json
 4
 5# 获取 GitHub 仓库中的图片链接
 6def get_github_images(username, repo, path, token):
 7    url = f"https://api.github.com/repos/{username}/{repo}/contents/{path}"
 8    headers = {
 9        "Authorization": f"token {token}",
10        "Accept": "application/vnd.github.v3+json"
11    }
12
13    response = requests.get(url, headers=headers)
14    if response.status_code == 200:
15        files = response.json()
16        image_urls = [file['download_url'] for file in files if file['name'].endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.svg'))]
17        return image_urls
18    else:
19        print(f"Error fetching files: {response.status_code}")
20        return []
21
22# 通过 PicGo API 上传图片
23def upload_images_to_picgo(image_urls):
24    url = 'http://127.0.0.1:36677/upload'
25    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
26    data = {"list": image_urls}
27
28    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
29    if response.status_code == 200:
30        print("Images uploaded successfully!")
31        print(response.json())  # 返回上传结果
32    else:
33        print(f"Error uploading images: {response.status_code}")
34
35# 配置 GitHub 和 PicGo 信息
36username = '361way'
37repo = 'r2img'
38path = 'navimg'  # 存储图片的路径
39token = 'github token'
40
41# 获取 GitHub 图片链接
42image_urls = get_github_images(username, repo, path, token)
43
44#print(image_urls)
45
46# 上传图片到 PicGo
47if image_urls:
48    upload_images_to_picgo(image_urls)

vscode集成

Picgo 对应的也有 vscode 插件，可以直接在vscode上集成 Picgo的能力，其配置如下：

vscode-github-picgo

从使用体验上来讲，picgo 直接客户端操作比 vscode 集成体验要好。vscode上没有直接的操作界面，可以通过以下快捷键进行操作：

OS Uploading an image from clipboard Uploading images from explorer Uploading an image from input box
Windows/Unix Ctrl + Alt + U Ctrl + Alt + E Ctrl + Alt + O
OsX Cmd + Opt + U Cmd + Opt + E Cmd + Opt + O