传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document） 三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

MySQL MongoDB 说明
mysqld mongod 服务器守护进程
mysql mongo 客户端工具
mysqldump mongodump 逻辑备份工具
mysql mongorestore 逻辑恢复工具
db.repairDatabase() 修复数据库
mysqldump mongoexport 数据导出工具
source mongoimport 数据导入工具
grant * privileges on . to … Db.addUser()Db.auth() 新建用户并权限
show databases show dbs 显示库列表
Show tables Show collections 显示表列表
Show slave status Rs.status 查询主从状态
Create table users(a int, b int) db.createCollection(“mycoll”, {capped:true,size:100000}) 另：可隐式创建表。 创建表
Create INDEX idxname ON users(name) db.users.ensureIndex({name:1}) 创建索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) 创建索引
Insert into users values(1, 1) db.users.insert({a:1, b:1}) 插入记录
Select a, b from users db.users.find({},{a:1, b:1}) 查询表
Select * from users db.users.find() 查询表
Select * from users where age=33 db.users.find({age:33}) 条件查询
Select a, b from users where age=33 db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) 条件查询
select * from users where age db.users.find({‘age’:{$lt:33}}) 条件查询
select * from users where age>33 and age db.users.find({‘age’:{$gt:33,$lte:40}}) 条件查询
select * from users where a=1 and b=’q’ db.users.find({a:1,b:’q’}) 条件查询
select * from users where a=1 or b=2 db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) 条件查询
select * from users limit 1 db.users.findOne() 条件查询
select * from users where name like “%Joe%” db.users.find({name:/Joe/}) 模糊查询
select * from users where name like “Joe%” db.users.find({name:/^Joe/}) 模糊查询
select count(1) from users Db.users.count() 获取表记录数
select count(1) from users where age>30 db.users.find({age: {‘$gt’: 30}}).count() 获取表记录数
select DISTINCT last_name from users db.users.distinct(‘last_name’) 去掉重复值
select * from users ORDER BY name db.users.find().sort({name:-1}) 排序
select * from users ORDER BY name DESC db.users.find().sort({name:-1}) 排序
EXPLAIN select * from users where z=3 db.users.find({z:3}).explain() 获取存储路径
update users set a=1 where b=’q’ db.users.update({b:’q’}, {$set:{a:1}}, false, true) 更新记录
update users set a=a+2 where b=’q’ db.users.update({b:’q’}, {$inc:{a:2}}, false, true) 更新记录
delete from users where z=”abc” db.users.remove({z:’abc’}) 删除记录
db. users.remove() 删除所有的记录
drop database IF EXISTS test; use testdb.dropDatabase() 删除数据库
drop table IF EXISTS test; db.mytable.drop() 删除表/collection
db.addUser(‘test’, ’test’) 添加用户readOnly–>false
db.addUser(‘test’, ’test’, true) 添加用户readOnly–>true
db.addUser(“test”,”test222″) 更改密码
db.system.users.remove({user:”test”})或者db.removeUser(‘test’) 删除用户
use admin 超级用户
db.auth(‘test’, ‘test’) 用户授权
db.system.users.find() 查看用户列表
show users 查看所有用户
db.printCollectionStats() 查看各collection的状态
db.printReplicationInfo() 查看主从复制状态
show profile 查看profiling
db.copyDatabase(‘mail_addr’,’mail_addr_tmp’) 拷贝数据库
db.users.dataSize() 查看collection数据的大小
db. users.totalIndexSize() 查询索引的大小

mongodb语法

MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。

MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，主要是和传统关系统型数据库的语句做个对比：

查询colls所有数据

1db.colls.find()
2select * from colls

通过指定条件查询

1db.colls.find({'last_name': 'Smith'});
2select * from colls where last_name='Smith'

指定多条件查询

1db.colls.find( { x : 3, y : "foo" } );
2select * from colls where x=3 and y='foo'

指定条件范围查询

1db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });
2select * from colls where j!=3 and k>10

查询不包括某内容

1db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte

1db.colls.find({ "field" : { $gt: value } } );
2db.colls.find({ "field" : { $lt: value } } );
3db.colls.find({ "field" : { $gte: value } } );
4db.colls.find({ "field" : { $lte: value } } );

也可对某一字段做范围查询

1db.colls.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } });

不等于查询用字符$ne

1db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

in查询用字符$in

1db.colls.find( { "field" : { $in : array } } );
2db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

not in查询用字符$nin

1db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}}); 

取模查询用字符$mod

1db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

$all查询

1db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

$size查询

1db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录

$exists查询

1db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
2db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值

1db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
2db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

使用正则表达式匹配

1db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

内嵌对象查询

1db.colls.find( { "author.name" : "joe" } );

1.3.3版本及更高版本包含$not查询

1db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
2db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序

1db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

limit()对限制查询数据返回个数

1db.colls.find().limit(10)

skip()跳过某些数据

1db.colls.find().skip(10)

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
count()统计查询对象个数

1db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高
2db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值

注：从上面的例子中不难看出，mongo所使用的查询语句中融合了很多linux shell的优点和工具。