在mysql数据库中，mysql key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数(注意该参数对其他类型的表设置无效)，下面就将对mysql Key_buffer_size参数的设置进行详细介绍下面为一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：

1mysql> show variables like 'key_buffer_size';
2+-----------------+------------+
3| Variable_name | Value |
4+-----------------+------------+
5| key_buffer_size | 536870912 |
6+-----------------+------------+

分配了512MB内存给mysql key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

1mysql> show global status like 'key_read%';
2+------------------------+-------------+
3| Variable_name | Value |
4+------------------------+-------------+
5| Key_read_requests | 27813678764 |    //从缓存读取索引的请求次数。
6| Key_reads | 6798830 |         //从磁盘读取索引的请求次数。
7+------------------------+-------------+

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

1key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，所以理论来上来说，这个比值越小越好，但过小的话，难免造成内存浪费。

以上两个值的比率固然能一部分的说明key_buffer_size是否合理，但仅仅以此就说明该值设置的合理的话，就过于偏激和片面了。因为这里忽略了两个问题：

1、比例并不显示数量的绝对值大小
2、计数器并没有考虑时间因素

虽说Key_read_requests大比小好，但是对于系统调优而言，更有意义的应该是单位时间内的Key_reads，即：Key_reads / Uptime

具体查看方法如下：

 1[root@web20 mysql]# mysqladmin ext -uroot -p -ri10 | grep Key_reads
 2Enter password:
 3| Key_reads                      | 279225     |
 4| Key_reads                      | 116        |
 5| Key_reads                      | 294        |
 6| Key_reads                      | 255        |
 7| Key_reads                      | 259        |
 8| Key_reads                      | 342        |
 9| Key_reads                      | 541        |
10| Key_reads                      | 733        |
11| Key_reads                      | 387        |
12| Key_reads                      | 583        |

注：命令里的mysqladmin ext其实就是mysqladmin extended-status，你甚至可以简写成mysqladmin e。

其中第一行表示的是汇总数值，所以这里不必考虑，下面的每行数值都表示10秒内的数据变化，从这份数据可以看出每10秒系统大约会出现500次Key_reads访问，折合到每1秒就是50次左右，至于这个数值到底合理与否，就由服务器的磁盘能力而定了。(注：我这里之所以数据变化较大，是因为有update等语句造成了表锁而导致下个时间段内的查询数猛增。)

为啥数据按10秒取样，而不是直接按1秒取样？由于时间段过小，数据变化比较剧烈，不容易直观估计大小，所以通常数据按照10秒或者60秒之类的时间段来取样是更好的。

以上部分主要参考了mysql performance blog的一篇博客。

除些之外，我们还可以参考下key_blocks_*参数：

1mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
2+------------------------+-------------+
3| Variable_name | Value |
4+------------------------+-------------+
5| Key_blocks_unused | 0 |
6| Key_blocks_used | 413543 |
7+------------------------+-------------+

Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%