python中的很多模块是非常牛X的，之前提到过logging模块(其功能类似于java下的Log4j )，由于最近一个涉及网络排障的脚本需要日志输出，这里就使用了python的logging模块去实现。日志全部写到一个文件中时，随着时间的推移文件会越来越来，这里可以利用TimedRotatingFileHandler方法或RotatingFileHandler方法来进行处理。

在日志输出不涉及轮转的时候，可以通过logging.basicConfig 方法自定义输出的日志格式，这部分可以参考我之前的博文记录－－－python日志模块logging 。在涉及到按日期轮转时，再使用之前的logging.basicConfig格式处理，无法正常输出，这里在咨询之前的python大牛同事后，最终写出的代码内容如下：

 1#!/usr/bin/env python
 2# coding=utf-8
 3# site: www.361way.com
 4# mail: itybku@139.com
 5# desc: Rotating logfile by times or size
 6import re
 7import subprocess
 8import logging
 9import socket,time
10from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
11LOG_FILE = "/var/log/ping/ping.log"
12#logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S',filemode='w')   #for term print
13logger = logging.getLogger()
14logger.setLevel(logging.INFO)
15fh = TimedRotatingFileHandler(LOG_FILE,when='M',interval=1,backupCount=30)
16datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
17format_str = '%(asctime)s %(levelname)s %(message)s '
18#formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
19formatter = logging.Formatter(format_str, datefmt)
20fh.setFormatter(formatter)
21logger.addHandler(fh)
22#logging.info(msg)
23#hdlr.flush()
24#----------------------------------------------------------------------
25def pinghost(host):
26    ping = subprocess.Popen(["ping", "-c", "1",host],stdout = subprocess.PIPE,stderr = subprocess.PIPE)
27    out, error = ping.communicate()
28    if "icmp_seq" in  out:
29        icmp_line = re.findall(r'\d+\sbytes(.*?)ms',out)
30        logging.info('ping ' + host + str(icmp_line))
31    else:
32        logging.info('ping ' + host + ' fail')
33def tcping(server, port):
34    ''' Check if a server accepts connections on a specific TCP port '''
35    try:
36        start = time.time()
37        s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
38        s.connect((server, port))
39        s.close()
40        #print server + ':' + str(port) + '/tcp - ' +  str(port) + ' port is open' + ' - time=' + str(round((time.time()-start)*10000)/10) + 'ms'
41        msg = server + ':' + str(port) + '/tcp - ' +  str(port) + ' port is open' + ' - time=' + str((time.time()-start)*1000) + 'ms'
42        logging.info(msg)
43    except socket.error:
44        msg = server + ':' + str(port) + ' port not open'
45        logging.info(msg)
46while 1:
47    pinghost('passport.migu.cn')
48    pinghost('112.17.9.72')
49    tcping('passport.migu.cn',8443)
50    tcping('112.17.9.72',8443)
51    #time.sleep(0.5)

代码已上传到我的github上。

1、轮询函数语法

TimedRotatingFileHandler的构造函数定义如下:

1TimedRotatingFileHandler(filename [,when [,interval [,backupCount]]])
  • filename 是输出日志文件名的前缀
  • when 是一个字符串的定义如下：
1“S”: Seconds
2“M”: Minutes
3“H”: Hours
4“D”: Days
5“W”: Week day (0=Monday)
6“midnight”: Roll over at midnight

interval 是指等待多少个单位when的时间后，Logger会自动重建文件，当然，这个文件的创建取决于filename+suffix，若这个文件跟之前的文件有重名，则会自动覆盖掉以前的文件，所以有些情况suffix要定义的不能因为when而重复。

backupCount 是保留日志个数。默认的0是不会自动删除掉日志。若设10，则在文件的创建过程中库会判断是否有超过这个10，若超过，则会从最先创建的开始删除。

2、轮询使用示例

RotatingFileHandler（按照文件大小分割）、TimedRotatingFileHandler（按照时间间隔分割）使用的示例如下

1hdlr = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILE,maxBytes=1024*1024,backupCount=40)或
2hdlr = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(LOG_FILE,when='M',interval=1,backupCount=40)

其中maxBytes指定每个日志文件的大小，如果文件超过1024比特就分割该日志文件，最大的备份文件个数是40个。到LOG_FILE所在目录下查看，发现除了debug.log文件外，还多了debug.log.1，debug.log.2等文件。

3、logging模块运行流程

logging和handler模块运行的流程如下：

 1import logging
 2# 创建一个logger
 3logger = logging.getLogger('mylogger')
 4logger.setLevel(logging.DEBUG)
 5# 创建一个handler，用于写入日志文件
 6fh = logging.FileHandler('test.log')
 7fh.setLevel(logging.DEBUG)
 8# 再创建一个handler，用于输出到控制台
 9ch = logging.StreamHandler()
10ch.setLevel(logging.DEBUG)
11# 定义handler的输出格式
12formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
13fh.setFormatter(formatter)
14ch.setFormatter(formatter)
15# 给logger添加handler
16logger.addHandler(fh)
17logger.addHandler(ch)
18# 记录一条日志
19logger.info('foorbar')

4、logging Level

logger.setLevel方法可以设置日志显示的级别，级别由高至低的顺序是：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL ，如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出 。

5、logging的父子关系

如下图所示，logger日志之间是存在父子关系的。 root logger就是处于最顶层的logger 。

python logging
python logging

如果不创建logger实例， 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数，那么使用的logger就是 root logger， 它可以自动创建，也是单实例的。通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。root logger默认的level是logging.WARNING 。

logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如：

1parent_logger = logging.getLogger('foo')
2child_logger = logging.getLogger('foo.bar')

effective level：logger有一个概念，叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level，那么它就用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level， 就用父亲的父亲的level，以此推最后到达root logger，一定设置过level。默认为logging.WARNING child loggers得到消息后，既把消息分发给它的handler处理，也会传递给所有祖先logger处理，

父子测试代码如下：

 1import logging
 2# 设置root logger
 3r = logging.getLogger()
 4ch = logging.StreamHandler()
 5ch.setLevel(logging.DEBUG)
 6formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
 7ch.setFormatter(formatter)
 8r.addHandler(ch)
 9# 创建一个logger作为父亲
10p = logging.getLogger('foo')
11p.setLevel(logging.DEBUG)
12ch = logging.StreamHandler()
13ch.setLevel(logging.DEBUG)
14formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
15ch.setFormatter(formatter)
16p.addHandler(ch)
17# 创建一个子logger
18c = logging.getLogger('foo.bar')
19c.debug('foo')

输出如下：

12016-03-10 21:04:29,893 - foo
22016-03-10 21:04:29,893 - DEBUG - foo

子logger没有任何handler，所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父logger以及root logger。最后输出两条日志。

6、其他

根据在网上看到信息，该模块在多进程环境下使用可能会出现Windows Error 32 报错的情况，这需要重写下 doRollover 函数。

另外涉及到logging模块的配置部分，我们还可以通过指定一个配置文件－－－使用logging.config.fileConfig(’logging.conf’)方法，读取该自定义配置的方法生效，具体可以参看官方相关文档。