python连接mysql 的方案有oursql、PyMySQL、 myconnpy、MySQL Connector 等，不过本篇要说的确是另外一个类库MySQLdb，MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。可以从：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python 进行获取和安装，而且很多发行版的linux源里都有该模块，可以直接通过源安装。

一、数据库连接

MySQLdb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象：

conn=MySQLdb.connect(host=”localhost”,user=”root”,passwd=”361way”,db=”test”,charset=”utf8″)

比较常用的参数包括:

1host:数据库主机名.默认是用本地主机
2user:数据库登陆名.默认是当前用户
3passwd:数据库登陆的秘密.默认为空
4db:要使用的数据库名.没有默认值
5port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306
6charset:数据库编码

更多关于参数的信息可以查这里 http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法:

1commit() 提交
2rollback() 回滚

一个简单的查询示例：

 1#!/usr/bin/python
 2# encoding: utf-8
 3import MySQLdb
 4# 打开数据库连接
 5db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
 6# 使用cursor()方法获取操作游标
 7cursor = db.cursor()
 8# 使用execute方法执行SQL语句
 9cursor.execute("SELECT VERSION()")
10# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
11data = cursor.fetchone()
12print "Database version : %s " % data
13# 关闭数据库连接
14db.close()

脚本执行结果如下：

1Database version : 5.5.40

二、cursor方法执行与返回值

cursor方法提供两类操作：1.执行命令,2.接收返回值 。

cursor用来执行命令的方法

1//用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
2callproc(self, procname, args)
3//执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
4execute(self, query, args)
5//执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
6executemany(self, query, args)
7//移动到下一个结果集
8nextset(self)

cursor用来接收返回值的方法

 1//接收全部的返回结果行.
 2fetchall(self)
 3//接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据
 4fetchmany(self, size=None)
 5//返回一条结果行
 6fetchone(self)
 7//移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条
 8scroll(self, value, mode='relative')
 9//这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数
10rowcount

三、数据库操作示

1、创建database tables

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

 1#!/usr/bin/python
 2# encoding: utf-8
 3import MySQLdb
 4# 打开数据库连接
 5db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
 6# 使用cursor()方法获取操作游标
 7cursor = db.cursor()
 8# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
 9cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
10# 创建数据表SQL语句
11sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
12         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
13         LAST_NAME  CHAR(20),
14         AGE INT,
15         SEX CHAR(1),
16         INCOME FLOAT )"""
17cursor.execute(sql)
18# 关闭数据库连接
19db.close()

2、数据库插入操作

 1#!/usr/bin/python
 2# encoding: utf-8
 3import MySQLdb
 4# 打开数据库连接
 5db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
 6# 使用cursor()方法获取操作游标
 7cursor = db.cursor()
 8# SQL 插入语句
 9sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
10         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
11         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
12try:
13   # 执行sql语句
14   cursor.execute(sql)
15   # 提交到数据库执行
16   db.commit()
17except:
18   # Rollback in case there is any error
19   db.rollback()
20# 关闭数据库连接
21db.close()

这里是一个单sql 执行的示例，cursor.executemany的示例可以参看之前我写的aws 主机资产管理系统的示例。

上例也可以写成通过占位符传参的方式进行执行，如下：

 1#!/usr/bin/python
 2# encoding: utf-8
 3import MySQLdb
 4# 打开数据库连接
 5db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 6# 使用cursor()方法获取操作游标
 7cursor = db.cursor()
 8# SQL 插入语句
 9sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
10       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
11       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" %
12       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
13try:
14   # 执行sql语句
15   cursor.execute(sql)
16   # 提交到数据库执行
17   db.commit()
18except:
19   # 发生错误时回滚
20   db.rollback()
21# 关闭数据库连接
22db.close()

也可以以变量的方式传递参数，如下：

1..................................
2user_id = "test"
3password = "password123"
4con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' %
5             (user_id, password))
6..................................

3、数据库查询操作

以查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据为例：

 1#!/usr/bin/python
 2# encoding: utf-8
 3import MySQLdb
 4# 打开数据库连接
 5db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
 6# 使用cursor()方法获取操作游标
 7cursor = db.cursor()
 8# SQL 查询语句
 9sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
10       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
11try:
12   # 执行SQL语句
13   cursor.execute(sql)
14   # 获取所有记录列表
15   results = cursor.fetchall()
16   for row in results:
17      fname = row[0]
18      lname = row[1]
19      age = row[2]
20      sex = row[3]
21      income = row[4]
22      # 打印结果
23      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" %
24             (fname, lname, age, sex, income )
25except:
26   print "Error: unable to fecth data"
27# 关闭数据库连接
28db.close()

以上脚本执行结果如下：

1fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

4、数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 test表中的 SEX 字段全部修改为 ‘M’，AGE 字段递增1：

 1# encoding: utf-8
 2#!/usr/bin/python
 3import MySQLdb
 4# 打开数据库连接
 5db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
 6# 使用cursor()方法获取操作游标
 7cursor = db.cursor()
 8# SQL 更新语句
 9sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
10                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
11try:
12   # 执行SQL语句
13   cursor.execute(sql)
14   # 提交到数据库执行
15   db.commit()
16except:
17   # 发生错误时回滚
18   db.rollback()
19# 关闭数据库连接
20db.close()

5、执行事务

事务机制可以确保数据一致性。事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
  • 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。实例：

 1# SQL删除记录语句
 2sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
 3try:
 4   # 执行SQL语句
 5   cursor.execute(sql)
 6   # 向数据库提交
 7   db.commit()
 8except:
 9   # 发生错误时回滚
10   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。