python序列化json数据
在《python解析json》一文中,我有提到过使用json模块提供的loads方法和dumps方法,可以很方便的载入和读取json数据格式。而在具体实际应用中,我们使用python数据格式是 string、list 或dict等,这类格式如何直接转换为json格式呢?
可以借用python内部的__dict__ 字典方法将格式转换为json格式并读取,不带参数示例如下:
一、不带参数的class类转化为json
1class Foo(object):
2 def __init__(self):
3 self.x = 1
4 self.y = 2
5foo = Foo()
6# s = json.dumps(foo) # raises TypeError with "is not JSON serializable"
7s = json.dumps(foo.__dict__) # s set to: {"x":1, "y":2}
调用上面的方法时,print s时,其值为:{“x”:1, “y”:2} 。
二、带参数的class方法转化为json
如果要传入的是一个多行字符串参数,其也可以自动进行转义:
1#!/usr/bin/env python
2# coding=utf8
3# Copyright (C) 2018 www.361way.com site All rights reserved.
4import json
5class Foo(object):
6 def __init__(self,cmd):
7 self.Command = cmd
8cmd="""
9#!/bin/bash
10echo "Result:4 "
11ps -ef|grep java|wc -l
12netstat -an|grep 15380
13echo ";"
14"""
15foo = Foo(cmd)
16s = json.dumps(foo.__dict__)
17print s
其执行输出如下:
1[root@localhost tmp]# python a.py
2{"Command": "\n#!/bin/bash\n\necho \"Result:4 \"\nps -ef|grep java|wc -l\nnetstat -an|grep 15380\necho \";\"\n\n"}
后面的结构体转义部分,实际上就是json.JSONEncoder().encode方法处理的结果:
1print json.JSONEncoder().encode(cmd)
可以用上面的命令进行测试,将上面的代码加入到上面python文件的最后,执行的结果如下:
1[root@localhost tmp]# python a.py
2{"Command": "\n#!/bin/bash\n\necho \"Result:4 \"\nps -ef|grep java|wc -l\nnetstat -an|grep 15380\necho \";\"\n\n"}
3"\n#!/bin/bash\n\necho \"Result:4 \"\nps -ef|grep java|wc -l\nnetstat -an|grep 15380\necho \";\"\n\n"
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- Author: shisekong
- Link: https://blog.361way.com/python-class-tojson/5865.html
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