glances 是一款用于 Linux、BSD 的开源命令行系统监视工具，它使用 Python 语言开发，使用 psutil 库来采集系统数据，能够监视 CPU、负载、内存、磁盘 I/O、网络流量、文件系统、系统温度等信息。相对于top/vmstat/iostat等老牌监控工具，glances具有的优点是：Glances 可以监控本机也可以通过客户端服务器模式监控其他机器；Glances 提供了基于 XML/RPC 的 API 便于其他程序调用，可编程；Glances 可以将数据输出保存到 csv 或 html 格式的文件方便其他程序处理（报告或绘制图形）。

一、glances的安装

通常可以有两种方法安装 glances。第一种是通过编译源代码的方式，这种方法比较复杂另外可能会遇到软件包依赖性问题。还有一种是使用特定的软件包管理工具（如 easy_install 或者 pip，centos下叫pip-python）来安装 glances，这种方法比较简单。

ubuntu下的安装方法

1# sudo apt-get update
2# sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
3# sudo pip install glances

Centos下的安装

1# rpm -ivh http://fr2.rpmfind.net/linux/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
2# yum install python-pip python-devel
3# pip-python install glances

二、glances的参数及用法

glances的参数

glances 是一个命令行工具包括如下命令选项：
– -b：显示网络连接速度 Byte/ 秒
– -B @IP|host ：绑定服务器端 IP 地址或者主机名称
– -c @IP|host：连接 glances 服务器端
– -C file：设置配置文件默认是 /etc/glances/glances.conf
– -d：关闭磁盘 I/O 模块
– -e：显示传感器温度
– -f file：设置输出文件（格式是 HTML 或者 CSV）
– -m：关闭挂载的磁盘模块
– -n：关闭网络模块
– -p PORT：设置运行端口默认是 61209
– -P password：设置客户端 / 服务器密码
– -s：设置 glances 运行模式为服务器
– -t sec：设置屏幕刷新的时间间隔，单位为秒，默认值为 2 秒，数值许可范围：1~32767
– -h : 显示帮助信息
– -v : 显示版本信息

注：如果要输出温度，需要lm_sensors的支持，安装方法为：

1 # yum install lm_sensors
2 # pip-python install pysensors

glances

运行结果如上图所示，由于我这里没有安装lm_sensors模块，所以未显示温度信息，想要查看温度截图的可以参看官方的截图https://raw.github.com/nicolargo/glances/master/docs/images/screenshot-wide.png

其用法和输出都比较类似top命令，交互界面下的操作方法也和top类似，其中显示的字段的意义如下：

  • VIRT: 虚拟内存大小
  • RES: 进程占用的物理内存值
  • %CPU：该进程占用的 CPU 使用率
  • %MEM：该进程占用的物理内存和总内存的百分比
  • PID: 进程 ID 号
  • USER: 进程所有者的用户名
  • TIME+: 该进程启动后占用的总的 CPU 时间
  • IO_R 和 IO_W: 进程的读写 I/O 速率
  • NAME: 进程名称
  • NI: 进程优先级
  • S: 进程状态，其中 S 表示休眠，R 表示正在运行，Z 表示僵死状态。

交互界面下可以使用的快捷键的功能如下：

  • h ： 显示帮助信息
  • q ： 离开程序退出
  • c ：按照 CPU 实时负载对系统进程进行排序
  • m ：按照内存使用状况对系统进程排序
  • i：按照 I/O 使用状况对系统进程排序
  • p： 按照进程名称排序
  • d ： 显示磁盘读写状况
  • w ： 删除日志文件
  • l ：显示日志
  • s： 显示传感器信息
  • f ： 显示系统信息
  • 1 ：轮流显示每个 CPU 内核的使用情况（次选项仅仅使用在多核 CPU 系统）

三、glances的高级用法

1、输出html格式，配置web server展出

1# pip-python install jinja2
2# glances -o HTML -f /var/www/html

注：输出html格式时，需要jinja2的支持，需要先安装依赖。默认输出的文件名是glances.html，可以通过http://IP/glances.html访问。

2、输出为csv格式，并用excel或libreoffice查看

1#glances -o CSV -f /home/cjh/glances.csv
2#libreoffice --calc %U /tmp/glances.csv

3、c/s模式及API编程

服务端按下面的命令启动

1# glances -s -B 192.168.10.16
2 glances server is running on 192.168.10.16:61209

注：如果使用防火墙的情况下，需要在iptables上的放行。

客户端查看

1# glances – c 192.168.10.16

如果客户端在终端下可能有串行显示的问题。除些外，我们也可以利用glances提供的XML-RPC API编程出，示例出下：

1$ vim test.py
2#!/usr/bin/python
3import xmlrpclib
4s = xmlrpclib.ServerProxy('http://192.168.10.16:61209')
5print s.getSystem()

执行上面的python脚本的结果为：

1[root@test174 tmp]# python test.py
2{"linux_distro": "CentOS 6.4", "platform": "64bit", "os_name": "Linux", "hostname": "localhost.localdomain", "os_version": "2.6.32-358.el6.x86_64"}

更多API操作方法，可以参看github上该项目的wiki页面 。

四、颜色告警及设置

绿色表示性能良好，无需做任何额外工作；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率低于 50%，系统负载低于 0.7）。

蓝色表示系统性能有一些小问题，用户应当开始关注系统性能；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在 50%-70% 之间，系统负载在 0.7-1 之间）。

淡红表示性能报警，应当采取措施比如备份数据；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在 70%-90% 之间，，系统负载在 1-5 之间）。

深红表示性能问题严重，可能宕机；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在大于 90%，系统负载大于 5）。

具体告警阀值可以通过修改文件/etc/glances/glances.conf进行修改。

五、批量部署

在该程序的官方页面上为我们提供了利用puppet批量部署glances的方法，具体可以参看puppet-glances项目。除了puppet，现在比较流行的批量管理工具salt也可以实现该工具的批量部署，方法如下：

1、编写sis部署文件

 1# vim /srv/salt/glances.sls
 2python-pip:
 3  pkg.installed
 4build-essential:
 5  pkg.installed
 6python-dev:
 7  pkg.installed
 8glances:
 9  pip.installed:
10    - require:
11      - pkg: python-pip

2、强制执行状态

 1# salt '*' state.sls glances
 2...
 3minion1.vpsee.com:
 4----------
 5    State: - pip
 6    Name:      glances
 7    Function:  installed
 8        Result:    True
 9        Comment:   Package was successfully installed
10        Changes:   Glances==1.7.1: Installed