python excel数据比对

一、背景与思路

背景：由于新冠肺炎疫情的影响，每天需要统计公司员工的信息进行上报，并和前一天的数据进行比对。肉眼一个个的比对比较累，而且容易出错，所以就想到通过程序来实现数据的比对。

思路：

1、通过xlrd、xlsxwriter这类模块进行表格读取，读取后，根据姓名或者手机号进行逐个单元格比对，发现值不对的，进行标记输出；

2、通过pandas进行数据列的合并和比对，如果发现值不一致的进行标记，最后输出为excel格式， 这里同样需要到索引列。

最终实现的效果如下:

二、使用方式

出于效果的考虑，这里选择了pandas进行数据进行处理，见上面的效果图，我们选择了手机号作为索引列，数据值相等的列，只会保留一个值，数据值不等的会通过高亮把两张表前后的值输出显示。注意这里大小写是敏感的，就像x86运维这个值之所以高亮显示就是因为两者的x值大小写不同。同时其中一个表存在的数据，另一个表中不存在也会在后面的sheet页进行单独列出。

打包成exe后，在windows下执行效果如下：

这里我特意截图了一个报错的内容出来，出现上面ValueError: Shape of passed values is (38, 25), indices imply (38, 23) 报错，是因为在23和25行使用了同样的手机号，注意，这里最开始已经说了要求，索引列要求唯不通是重复的，不然出现重复值时，数据列就不知道该和另一表格中的哪一行的数据进行合并了。有人说我的索引列就是有重复值怎么办？可以使用多列进行索引，比如两列进行索引，比如姓名+手机号，这样多列就可以确保唯一值。

另外比对的时候，还要注意标题行的值一定要一样的，不然程序也不知道两张表的哪些列应该比对。

如果需要该文中的程序的，可以进行出售，不要源码的打包程序（可适用windows、linux、mac平台）88元授权使用。捐赠所得会用于本站主机托管费用。需要源码的，可以通过本站联系方式进行洽谈。