python装饰器

python装饰模式有很多经典的使用场景，例如插入日志、性能测试、事务处理等等，有了装饰器，就可以提取大量函数中与本身功能无关的类似代码，从而达到代码重用的目的。装饰器实际上就是一个函数，其有如下两个特别之处:

1.参数是一个函数
2.返回值是一个函数

一、无参装饰器

这里先实现一个简单的装饰器功能，在任何函数执行前先打印hello world ，示例如下：

调用装饰器时，只需要在想要调用的函数前通过@+修饰器函数名称即可。另外在定义修饰器函数时，需要注意，最后return返回的是一个函数体，即wrapper，而不是wrapper()，如果后面加上括号，就代表函数的执行了。在注释部分我也写了下推导的函数执行流程。

不过上面的修饰器在执行时，发现在对后面有参数传入的情况下，执行会出现报错。接下来我们修改下让修饰器支持参数。

二、带参数修饰器

先看下面的代码和执行结果：

上面的代码我们修改了wrapper函数，使其支持函数传入，并将传入的函数又传参给了修饰器的参数func函数。执行的时候发现add函数可以正常执行，不过对于没有参数的函数run，在加了修饰器执行时出了报错，提示少了两个参数。

三、同时满足有参和无参

之所以使用修饰器，就是考虑到可以方便的处理通用情况问题，一会儿可以参考，一会儿又不可以传参，显然不具备通用性，这里可以借助python下的*args,**kwargs这对兄弟来解决该问题。*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple，可以接受传入的任意个参数;**kwargs表示关键字参数，它是一个dict，可以接受任意多个key-vaule形式的参数，如a=b,c=100这类的，其会在接受后转换为{‘a’:’b’,’c’:100} 这样的格式。代码如下：

上面的代码执行并没有报错，不过细心查看，会发现print run.__name__ 这行执行的结果和我们想想的不同，本来打印函数的属性时，应该属出函数本身相关的属性信息，结果输出的是wrapper函数的。如果还是参照示例1中注释的函数推导的步骤推算，发现也确实应该输出为wrapper。哪如何避免该问题呢？

四、解决修饰器中函数属性改变

通过引入functools模块里的wraps方法，我们在修饰器定义的时候，再对func函数本身增加wraps修饰方法，就可以保留原方法的属性 。

五、总结

通过以上示例，我们得出有关修饰器的如下总结：

1、装饰的使用是通过@符号，放在函数的上面；
2、装饰器中定义的函数，要使用*args,**kwargs两对兄弟的组合；
3、需要functools.wraps在装饰器中的函数上把传进来的这个函数进一个包裹，这样就不会丢失原来的函数的__name__等属性。