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pandas小结(四)删除列的方法

pandas删除列有如下三种操作方式: 11.del df['columns'] #改变原始数据 22.df.drop('columns',axis=1)#删除不改表原始数据,可以通过重新赋值的方式赋值该数据 33.df.drop('columns',axis=1,inplace='True') #改变原始数据 具体总结为:凡是会对原数组作出修改并返回一个新数组的,往往都有一个 inplace可……

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pandas小结(二)基础

pandas是Python中开源的,高性能的用于数据分析的库。其中包含了很多可用的数据结构及功能,各种结构支持相互转换,并且支持读取、保存数据。结合matplotlib库,可以将数据已图表的形式可视化,反映出数据的各项特征。pandas的一些基本使用方法,具体可以参数下图(后面会……

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pandas小结(一)数据设置

pandas是python下一个很牛X的数据分析的模块。在进行这部分总结的时候,我一些在考虑如何设置篇幅。想了一圈,决定第一篇不去介绍pandas的其他内容,先是以玩的心态了解下怎么去构造数据。怎么去改数据。玩过了以后,第二票再去介绍理论的东西。不废话,进主题。 1、创建测试数据 1#!/usr/bin/env……

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python异步 I/O模块gevent

一、gevent与monkey patch 在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。在任何时刻,只有一个协程在运行。这与multiprocessing或thr……

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python matplotlib画饼图

画饼画使用的方法是plt.pie方法,里面有几个参数可以设置,具体后面再提,先看下代码和效果。这里以常见的几个课目的值为例,算下各个科目在饼图中占的比重。 1import matplotlib.pyplot as plt 2x = [4, 9, 21, 55, 30, 18] 3labels = ['math', 'history', 'chemistry', 'physics', 'biology','Enrlish'] 4explode = [0, 0.01, 0.01, 0.02, 0.03, 0] 5plt.pie(x, labels=labels, explode=explode,shadow=True,autopct='%1.1f%%',startangle=60,radius=1) 6plt.show() 7plt.close() 上面的代码在 jupyter notebooks 中是直接画不出图的,会提示 ,原因是需要在启动时……

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python将某目录下所有excel文件合并

一、需求 公司要求把从16年1月1日到当前的所有处理事件合并 ,简单的理解就是把所有的日报合并到一个表格中呗。刚好16所有的日报都保留在一个文件夹中了,这里通过python + xlrd(读) + xlsxwriter(写) 实现把所有的日志汇总到一个excel 文件中 。这里没有用xlwt模块进……

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pyinstaller打包exe文件

本篇算是 python编写windows tomcat守护进程 篇的延续 。之前写的代码没事想要打包成exe文件,可以将python打包成exe的工具主要有py2exe、pyinstaller、cx_freeze 。其中py2exe感觉是最难用,打包最烂的;cx_freeze打包比较简单,……

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Python bytearray() 函数

一、bytearray()用法 bytearray() 方法为python内置函数,其用于返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。其语法如下: 1class bytearray([source[, encoding[, errors]]]) 如果 source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组; 如果 source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列; 如果 source 为可……

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base64编码与python

一、base64编码工作原理 base64模块是用来作base64编码解码的。这种编码方式在电子邮件中是很常见的。它可以把不能作为文本显示的二进制数据编码为可显示的文本信息。base64怎么工作的呢?把N字节的内容对应的8N位, 每6位砍成1段,得到 (8N)/6 个单元,每个单元的值,都在[0,……

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